Финансовое моделирование

Оценив прогнозные вероятностные параметры каждого из варьируемых факторов и заменив в инвестиционном плане базовые ожидаемые значения основных факторов эффективности инвестиционного проекта вариативными формулами, получим вариативный инвестиционный план, особенностью которого является полное изменение сценария инвестиционного процесса при единовременном пересчете случайных величин в вариативных формулах. Вариативный инвестиционный план, по сути, является базой для проведения множественного моделирования инвестиционного процесса, позволяя производить расчет множества различных сценариев реализации инновационного проекта. Для проведения моделирования инвестиционного процесса необходимо осуществить пересчет значений всех независимых случайных величин в вариативных формулах факторов в инвестиционном плане. Для расчета одного сценария реализации инновационного проекта необходимо рассчитать матрицу случайных значений: Общее количество рассчитываемых случайных значений для моделирования одного сценария реализации процесса реализации инновационного проекта может составлять от сотен до десятков тысяч в зависимости от его масштаба и сложности. С этой целью можно использовать любой доступный генератор случайных чисел. С помощью макроса, копирующего результаты реализации каждого сценария инновационного инвестиционного проекта в отдельный массив данных при пересчете случайных значений в формулах вариативного плана, можно провести неограниченное количество испытаний. Для обеспечения требуемой доверительной вероятности и точности результатов может потребоваться расчет от нескольких тысяч до нескольких миллионов сценариев реализации инновационного инвестиционного проекта.

Имитационное моделирование инвестиционных рисков в бизнес-процессах

Финансовая академия при Правительстве РФ Алгоритм применения имитационного моделирования в риск-анализе инвестиционных проектов сферы сотовой связи Рынок мобильной связи в настоящее время является одним из крупнейших по величине инвестиционных вложений в России. Дальнейшее развитие отрасли мобильных телекоммуникаций напрямую зависит от объема инвестиционных вложений компаний, оказывающих услуги сотовой связи.

В настоящее время это приобретает особую значимость в связи с переходом современных технологий сферы сотовой связи на новый этап развития — сети третьего поколения 3 сети , что потребует крупных инвестиций для замены технического оснащения и программного обеспечения. Реализация инвестиционных проектов в сфере сотовой связи осуществляется в условиях неопределенности, поэтому часто даже качественно составленный бизнес-план проекта не сможет гарантировать то, что в условиях высокорискованной экономики России реализуемый инвестиционный проект сможет обеспечить заложенные в бизнес-плане эффективность и прибыльность.

В условиях неопределенности у инвестиционного проекта на рынке сотовой связи могут возникать несколько сценариев реализации. Одним из современных и наиболее обоснованных подходов к анализу и оценке эффективности и рисков инвестиционных проектов является имитационное моделирование.

Реализация инвестиционных проектов в сфере со- вестиционном анализе является формирование математической модели денежных по- токов при.

Виды финансового моделирования[ править править код ] В зависимости от свойств финансовых моделей может быть проведена различная классификация финансового моделирования [2]. По временному признаку финансовое моделирование можно разделить на две группы: Финансовое моделирование для принятия стратегических решений; Финансовое моделирование для принятия операционных или тактических решений. К первой группе относятся финансовые модели для оценки инвестиционных проектов, определения стоимости бизнеса, макроэкономические прогнозы и т.

Ко второй группе относятся финансовые модели для прогнозирования эффекта от изменения системы мотивации, закупочной политики, внедрения налоговой оптимизации и т. В отдельную категорию, вероятно, стоит выделить финансовые модели написанные для целей нормирования. То есть такие модели, которые подготовлены на базе первоисточника. Как правило, первоисточником выступает нормативно-правовой акт, методика или отдельно прописанный алгоритм расчета какой-либо нормы, например, нормы расхода ГСМ.

По объекту моделирования финансовое моделирование можно разделить на [3]: Финансовое моделирование для оценки инвестиционных проектов; Финансовое моделирование развития действующей компании для её оценки; Финансовое моделирование динамики котировок ценных бумаг в т.

Математическая модель инвестиционного проекта

Введение к работе Актуальность темы. Экономико-математическое моделирование является неотъемлемой частью любого серьезного исследования, особенно в такой важной области экономики как инвестиционное проектирование и анализ проектных рисков. Развитие инвестиционного проекта протекает в условиях постоянно меняющейся внешней среды и подвержено влиянию объективно существующей неопределенности. Поэтому модель инвестиционного проекта должна учитывать вероятностный характер инвестиционного процесса и содержать аппарат для проведения риск-анализа проекта.

Действие мультипликатора инвестиций не только вызывает экономический рост, Результаты. Автором сформирована математическая модель, а также при планировании крупных инвестиционных проектов.

Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ Количество траниц: Алгоритм нахожден ия решен ия. Состав формулы нахождения члена потока платежей инвестиционного проекта. Актуальность оценки риска инвестиционного проекта объясняется не только очевидной эффективностью использования при экономическом и маркетинговом планировании, но и многообразием постановок задач подобного типа, трудностью создания совершенных математических моделей и выбора методов их решения.

Задачи оценки риска инвестиционного проекта представляют собой важный раздел методов оптимизации и исследования операций. В рамках решения этих задач развиваются и исследуются общие проблемы, характерные для указанных областей математики. Все эти задачи по своей сути относятся к проблеме оптимизационного моделирования, заключающейся в оптимизации процесса получения прибыли при заданных условиях риска.

Под риском инвестиционного проекта мы будем понимать возможность потерь, возникающую вследствие необходимости принятия решения об инвестиции в условиях неопределенности.

2.5. Моделирование рисков

О сайте Моделирование инвестиционного процесса Экономисты отмечают, что в новых условиях данная попытка моделирования инвестиционного процесса, безусловно, привлекательна, хотя и не учитывает отдельные факторы, которые могут оказаться решающими, например привлекательность строительства для коммерческих банков. Рассмотрим результаты моделирования инвестиционного процесса по двум вариантам бизнес-планов инвестиционного проекта.

Оба варианта в конечном итоге приводят к получению одного и того же показателя чистого приведенного дохода .

Оценка эффективности инвестиционного проекта сводится в общем экономико-математической модели процесса реализации проекта. Необходимость моделирования обусловлена тем, что при оценке проекта сложный и.

Инвестиционная деятельность в современных условиях является основным фактором развития и стабильности экономики. инвестиции в расширение и модернизацию производственных мощностей способствуют повышению эффективности производства, обеспечивают накопление оборотных средств, выступают важнейшим элементом совокупных расходов, влияют на объем, структуру обновленного производства, спрос и предложение, занятость населения и другое.

Но вместе с тем, нерациональное использование инвестиций приводит к замораживанию всех видов производственных ресурсов и сокращению объемов национального производства и как следствие к деградации и потере экономической безопасности. В условиях современной экономики вопрос исследования проблем инвестирования в целом и планирования инвестиций в частности являются недостаточно разработанными в отечественной экономической науке. Не разработанность многих основ инвестиционной политики предприятий, отраслей, государства в целом приводит к сокращению обектов инвестирования, введения в эксплуатацию объектов производственного назначения, снижению конкурентоспособности предприятий, бессистемности в формировании и реализации инвестиционных проектов.

Современные условия экономического развития свидетельствуют о процессах динамической интеграции, которые сопровождают становление и развитие глобальной экономической системы и характеризуются высокими темпами ежегодных изменений таких макроэкономических показателей, как роста объемов мирового производства, мировой торговли, иностранных инвестиций, концентрации капитала, капиталоемкости научных исследований и так далее. Для хозяйствующего субъекта это означает быстрое изменение внешней и внутренней среды и необходимость адаптации на основе инвестиционной политики с целью устойчивого развития.

Использование математического аппарата для моделирования инвестиционного процесса и политики способствует повышению эффективности инвестиционных решений. Что, в свою очередь, обеспечивает хозяйствующему субъекту увеличение темпа развития, такого необходимого для стабильного положения на рынке среди конкурентов. На сегодняшний день практически перед каждым предпринимателем проблема инвестирования стоит достаточно остро.

Имитационное моделирование инвестиционных рисков

Подходы к рассмотрению инвестиционных проектов: В условиях постиндустриального, информационного общества и бурного развития информационных технологий все большее значение приобретают вопросы моделирования и оценки экономической эффективности предпринимательства в электронной среде. Бизнес-проекты в этой сфере зачастую носят характер инновационно-инвестиционных проектов ИИП , что наносит существенный отпечаток на условия их реализации.

При этом ИИП обладают как общими чертами с классическими инвестиционными проектами ИП , так и имеют свои особенности. Общими, на наш взгляд, остаются принципы описания производственно-инвестиционной деятельности, методы ее анализа, содержание критериев эффективности и т. В частности, при описании предпринимательской деятельности — как для ИИП, так и для ИП — целесообразно оперировать такими понятиями, как основные ОПФ и оборотные производственные фонды, производительность, стоимость, срок службы, амортизация ОПФ, стоимость производимой продукции услуги , стоимостная оценка спроса емкость рынка на продукцию услугу.

Проблема уточнения математической модели решается ростом стоимости прикладного Изложен алгоритм оценки рисков инвестиционного проекта.

Моделирование и информационные системы в экономике: Учитывая изложенное выше, можно сделать вывод о наличии особенностей процесса инвестирования в рамках электроэнергетической отрасли, которые прежде всего касаются механизмов обеспечения окупаемости проектов и схем возврата инвестиций. Это определяет необходимость разработки такой системы моделирования инвестиционной деятельности в электроэнергетической отрасли, которая бы урахову вала указанные особенности.

Главными критериями эффективности любых инвестиционных проектов является чистая приведенная стоимость, внутренняя норма рентабельности и срок окупаемости инвестиций, которые обеспечиваются через механизм амортизационных отчислений и соответствующий уровень доходности объекта, где реализуется инвестиционный проект. При этом внутренняя норма рентабельности и срок окупаемости проектов в электроэнергетике зависят от уровня тарифов на электро энергию и услуги, утверждается независимым регулятором - Национальной комиссией регулирования электроэнергетики Украины.

В этом аспекте в Украине применен общепринятую практику, которая предусматривает, что регулирование тарифов и лицензирования энергетических компаний осуществляется отдельным специализированным органом. Регулирование тарифов на электроэнергию и услуги, связанные с ее поставкой потребителям, проводятся в мировой практике с целью предотвращения неконтролируемому росту тарифов, которое может привести к негативным последствиям как экономического, так и социального характера.

Положение отрасли и ее влияние на общество предусматривают целый ряд ограничений, в том числе и на инвестиционные процессы в части определения источников и схем возврата инвестиций. С одной стороны, любое повышение уровня тарифа на электроэнергию и услуги с целью реализации отдельного проекта приводит к росту уровня оптовой и розничной цены для потребителей, а также опосредованно - к росту цен на товары и услуги в отдельных регионах Украины.

С другой стороны, отказ от использования инвестиционной составляющей тарифа приводит к невозможности проведения модернизации оборудования в отрасли, состояние основных средств которой является критическим и требует безотлагательного решения вопросов о продлении срока их использования и обеспечения надежной и бесперебойной поставки электроэнергии. Таким образом, эффективность инвестиционных проектов в электроэнергетической отрасли является в определенной степени искусственным категорией, производной от величины инвестиционной составляющей тарифа, которая должна определяться с учетом значения проекта и влияния на стоимостные параметры рынка электроэнергии.

Следует также отметить, что на сегодня в электроэнергетической отрасли количество схем возврата инвестиций является очень ограниченной.

Инвестиционный проект: Анализ и оценка рисков

Цель проекта - построение и исследование моделей поведения инвестора в российской налоговой среде с учетом факторов риска и неопределенности. Эти модели предназначены для анализа влияния налоговых новаций на инвестиционную активность в реальном секторе. Система налогообложения предприятий в моделях будет представлена налогом на прибыль, налогом на имущество, налогом на добавленную стоимость, единым социальным налогом, а также механизмами амортизации и налоговых каникул.

проектного анализа и экономико-математического моделирования для определения эффективности инвестиционных проектов.

Санкт-Петербургский государственный горный университет Факультет приборостроения, информационных и электронных систем Кафедра системного анализа и управления инновациями Аннотация В данной статье проведен расчет рентабельности разработки и продажи туров на Олимпиаду года с помощью прогнозирования на основе линеаризуемых трендов и методов имитационного моделирования. Проведена экстраполяция полученной зависимости и осуществлено прогнозирование изменения прибыли. Построен тренд и доверительные интервалы расчета проданных туров.

Ключевые слова Имитационное моделирование, линеаризуемые тренды, Олимпиада Сочи , корреляционный анализ. , , . Известно, что имитационное моделирование представляет собой серию численных экспериментов призванных получить эмпирические оценки степени влияния различных факторов исходных величин на некоторые зависящие от них результаты показатели.

В общем случае, имитационный эксперимент разбивается на пять основных этапов: Рассмотрим технологию применения имитационного моделирования для анализа рисков инвестиционных проекта на примере продажи туров на Олимпиаду, планируемую в г. Вначале проведём расчет рентабельности разработки и продажи таких туров, для этого построим прогноз. Заметим, что Олимпийские игры года пройдут в городе Сочи. Благодаря этому решению Россия проведет первые в своей истории зимние Олимпийские игры.

Финансовое моделирование в инвестиционных проектах

Анализ безопасности среды жизнедеятельности при реализации концепции устойчивого развития. Методика эколого-экономической оценки инвестиционных проектов. Расчет ущерба, выгод от их реализации и показателей эффективности.

Инвестиционный проект разрабатывается базируясь на вполне определенных с помощью которой математическая модель определения какого-либо.

Будем также исходить из предположения о независимости ключевых переменных , , , а результирующий показатель , исходя из центральной предельной теоремы, аппроксимируем с помощью нормального закона распределения. Как следует из названия, она позволяет получить случайное число из заданного интервала. При этом тип возвращаемого числа вещественное или целое зависит от типа заданных аргументов.

Рабочий лист с результатами, проведенного эксперимента представлен на рис. Величина ожидаемой составляет , долл. Можно сказать, что стандартное отклонение не превышает ожидаемого значения, но достаточно велико, что заставляет задуматься о рискованности проекта. Общее число отрицательных значений в выборке составляет 36 из Несколько больший оптимизм внушают результаты анализа распределения чистых поступлений от проекта .

Финансовая математика, часть 11. Методы оценки инвестиционных проектов